今年将为数据科学家提供15万个新职位-比2019年增长62%,其中BFSI(银行,金融服务和保险),制造业,医疗保健,IT和电子商务,新报告周一说。

目前,有70%的职位发布是针对不到五年工作经验的数据科学家和数据科学专业人士,在另一项调查中显示,BFSI部门为他们提供了最高的平均薪水。

由ed-tech公司Great Learning编写的报告称,BFSI部门的数据科学专业人士的平均年薪为每年135.6亿,其次是制造业,每年为1180万,医疗行业也为每年1180万。

“随着大量数据的产生,数据科学垂直是挖掘企业可采取行动的见解的关键。这些都促使专业人士认识到该领域的范围,并致力于提高技能以满足需求。2020年将定为印度数据科学大年”,Great Learning联合创始人Hari Krishnan Nair说。

大量缺乏技术人才

数据科学领域一直困扰着该国技术人才的严重短缺。由于缺乏合格的人才,2019年有近97,000个与分析和数据相关的职位空缺。

尽管专业人员在数据科学领域的技能提升的数量有所增加,但工作增长却超过了这一数字,从而带来了丰厚的职业机会。

报告说:“尽管目前的分析人才,尤其是高级分析人才已经从IT部门移走了,但预计下一代将在所有重要行业的数据领域拥有专门技能,从而必须提高技能才能在新经济中发挥作用。”

该调查是在数据科学领域的在职专业人员中进行的,其中46%的受访者是高管,17%的经理和高级经理(8%)等。