为了满足用户日益增长的新闻推送需求,Facebook正在大力推进人工智能的发展。

今天,该公司报告称,在创造和测试一种名为“m”的人工智能助手方面取得了进展。

不像其他智能系统可能会告诉用户天气情况或调出地图,M被设计用来完成多步任务。

根据脸书的说法,M是用来购买礼物的,比如,把礼物送给你的母亲。它还将能够安排旅行和约会,并预订餐厅预订。

新的助手程序在Facebook所谓的“小测试”中显示出了前景。然而,为了处理复杂的请求和任务,系统需要在机器语言、视觉、预测和规划方面有更大的进步。

”的数据量时,我们需要考虑服务你的新闻Feed同比增长约50%,据我所知,我们醒着的时间增长率没有跟上,”迈克·斯科罗普夫写在Facebook的首席技术官,在一篇博客文章中。“我能想到的跟上这种增长的最好办法是建立智能系统,帮助我们从泛滥的内容中进行分类。”

他补充说,通过文字、照片、视频和虚拟现实技术,Facebook正在处理用户发布和搜索的越来越多的信息。

斯科罗普夫指出,Facebook人工智能研究团队(也被称为FAIR)已经将部分研究重点放在了图像识别和自然语言理解上,并取得了一些进展,这些进展有一天可能会让在这家社交网络上搜索信息的用户受益。

下个月,Facebook的人工智能团队将在蒙特利尔举行的神经信息处理系统年度会议NIPS上展示其关于物体检测(计算机视觉的一个子集)的研究。

目标检测是一个困难的挑战。虽然人们可以看到条纹和形状,但电脑只能识别像素,这使得区分图像内容变得更加困难。

“我们的研究人员一直在努力训练系统识别模式的像素,这样他们可以比人类一样好或更好的区分对象照片从一个另一个——在该领域被称为“分割”,然后确定每个对象,“斯瑞普菲写道。

Facebook报告称,其新的人工智能系统检测图像的速度比以前快了30%,使用的训练数据比以前少了10倍。

该公司还表示,它已将其记忆网络(MemNets)系统与新的图像识别技术相结合。该系统旨在阅读和回答有关短信的问题。通过连接两者,用户应该能够询问机器照片中的内容。

“我们已经扩展了这个系统,从能够阅读和回答几十行文本的问题,到能够对超过10万个问题的数据集执行相同的任务,这比以前的基准要大一个数量级,”Schroepfer写道。“这些在计算机视觉和自然语言理解方面的进步本身就令人兴奋,但真正令人兴奋的是当你开始把它们结合起来的时候。”

尽管这项研究还处于早期阶段,斯科罗普夫说,它有一天可能会成为有视力障碍的人的一项重大进展。有了人工智能技术,当他们的朋友在Facebook上分享照片时,视力受损的人就能知道照片里有什么。

科技商业研究公司(Technology Business Research)的分析师以斯拉·戈特希尔(Ezra Gottheil)说,Facebook正在做的工作对推进人工智能很重要,但对这家社交网络也很重要。

“Facebook从事内容交付业务,”他说。“它想给你更多你想要的,更少你不想要的。”这使得用户体验更好。如果你能找到图片,或者特定的图片,和你要找的对象,错误更少,你会更快乐。如果你能说出你的要求,而不是在那些可怕的智能手机键盘上输入,你会更快乐。”

斯科罗普夫补充说,Facebook的人工智能团队还在致力于教授电脑如何规划,以及预测性学习。在预测性学习中,机器可以通过观察学习,而不是直接指导。

“你们中的一些人看到这个可能会说,‘那又怎么样?一个人可以做所有这些事情,’”斯科罗普夫写道。当然,你是对的,但我们大多数人都没有专门的私人助理。这就是像M这样的服务提供的“超级大国”:我们可以给世界上数十亿人中的每一个人提供自己的数字助理,这样他们就可以少关注日常工作,多关注对他们真正重要的事情。”