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与许多放射科医生相比,新的AI系统能够更准确地识别气胸。

该系统由加拿大安大略省滑铁卢大学的一个团队设计,可以在75%的时间内成功识别出气胸病例。研究人员指出,专家们平均诊断出50%的气胸病例。

滑铁卢大学的博士后研究员Antonio Sze-To 在学校的新闻稿中说:“我们的结果非常令人兴奋。” “我们使用的AI几乎就像魔术一样工作,它将帮助放射科医生挽救生命。”

进行分析时,人工智能系统会搜索超过55万个X射线的数据库。研究人员指出,通过帮助确定某些病例的优先级或向放射科医生提供第二种意见,这可能会对患者的护理产生影响。

这款新软件的开发团队正在与总部位于多伦多的大学健康网络(UHN)和媒介研究所合作,将其准确性提高到90%以上。一旦达到了这一里程碑,他们计划将其集成到UHN的Coral Review软件系统中并跟踪其成功。

UHN Digital高级总监Leon Goonaratne在新闻稿中说:“我们对与滑铁卢大学和Vector Institute的合作感到非常兴奋。” “这是进一步改善我们在全省医院实施的质量流程的机会。”

该团队的研究将在多伦多的Vector Institute深度学习研讨会演进中进行介绍。